描述
用的是“故宫低调点”的最新页面（见末尾附件），识别的结果为“特别声明”部分，而非文章实际内容。
原因
该部分主要为英文，导致“文本密度”比汉字节点的要高很多，英文的字数统计按照字符，而非单词，比如“hello world”字数为10，而非2，相比中文具有明显的字数优势，因此“文本密度”指标出现偏差，进而影响了节点的最终得分。具体数据如下：
方案
如果页面以中文为主，那么针对英文段落，其中字数的统计应该跟中文保持一致，标准统一，即按照单词数来统计，而非字符来统计。
我针对number_of_char和number_of_a_char这2个方法，按照如上思路进行了优化，得到了预期结果。如下：
附件
网页源代码，把后缀改为html即可
gugong_detail.txt
描述
用的是“故宫低调点”的最新页面（见末尾附件），识别的结果为“特别声明”部分，而非文章实际内容。
原因
该部分主要为英文，导致“文本密度”比汉字节点的要高很多，英文的字数统计按照字符，而非单词，比如“hello world”字数为10，而非2，相比中文具有明显的字数优势，因此“文本密度”指标出现偏差，进而影响了节点的最终得分。具体数据如下：
方案
如果页面以中文为主，那么针对英文段落，其中字数的统计应该跟中文保持一致，标准统一，即按照单词数来统计，而非字符来统计。
我针对number_of_char和number_of_a_char这2个方法，按照如上思路进行了优化，得到了预期结果。如下：
附件
网页源代码，把后缀改为html即可
gugong_detail.txt