🖥️ DGU AI LAB GPU Server Admin Backend

동국대학교 GPU 서버실 자원 관리 및 자동화 시스템 의 사용자의 서버 신청부터 계정 생성, 만료 안내, 자원 회수(삭제)까지의 수명 주기를 관리하는 백엔드 서버입니다.

📝 프로젝트 소개

본 프로젝트는 제한된 GPU 서버 자원(Farm/Lab)을 효율적으로 관리하기 위해 개발되었습니다.
기존의 수동 관리 방식을 탈피하여 Linux 계정 생성/삭제 자동화, 만료일 기반 자동 회수, Slack/Email 알림 시스템을 제공합니다.

💡 핵심 기술적 특징

• Automated Resource Lifecycle: 신청 → 승인 → 생성 → 만료 임박 알림 → 자동 삭제(Soft/Hard) 프로세스 구축.
• Event-Driven Architecture: DB 트랜잭션과 외부 알림 발송 로직을 분리하여 데이터 정합성 보장
• Non-blocking Notification: Redis 메시지 큐를 활용한 비동기 알림 처리로 대량 발송 시 부하 방지.
• CQS Pattern: Command와 Query를 분리하여 UID/GID를 유지보수가 용이하도록 관리.

🌟 주요 기능

0. 유저 관리

• 사용자는 동국대학교 이메일을 통해 가입.
• Spring Security & JWT 기반의 사용자/관리자 권한 관리.
• 관리자용 자동 탈퇴 및 알림 기능 지원.

1. 자원 신청 및 승인

• 사용자는 원하는 GPU 용량, 기간, 이미지를 선택하여 신청.
• 관리자 승인 시 UsedId(UID/GID) 자동 할당 및 Ubuntu 계정 생성 API 호출.

2. 자동화된 스케줄러 (매일 08:00 실행)

• 만료 예고: 만료 전 정해진 날짜(7, 3, 1일 전)에 사용자에게 알림 발송.
• 자동 회수: 만료일 도래 시 Linux 계정 삭제, DB 데이터 정리(Cascade), UID 반납.

3. 알림 시스템 (Slack & Email)

• 사용자: 신청 결과, 만료 예고, 삭제 완료 안내.
• 관리자: 서버 오류, 자원 삭제 리포트 (Lab/Farm 태그 구분).

🛠 기술 스택

분류	기술	비고
Language	Java 17
Framework	Spring Boot 3.5	Spring Security, WebClient 등
Database	MySQL 8.0	운영 DB
ORM	Spring Data JPA	Hibernate 6.x
Message Queue	Redis	알림 비동기 처리 & JWT
Infrastructure	Docker, Ubuntu Linux, k8s	-
Build Tool	Gradle

🚀 실행 방법

1. 사전 요구사항 (Prerequisites)

• Java 17+
• Redis
• MySQL

2. 로컬 환경 실행

# 1. Repository Clone
git clone https://github.com/CSID-DGU/admin_be.git
cd admin_be

# 2. Redis & DB 실행 (Docker 활용 시)
docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis

# 3. 애플리케이션 빌드 및 실행
./gradlew clean build
java -jar build/libs/admin_be-0.0.1-SNAPSHOT.jar

3. ⚙️ 환경 변수 설정

src/main/resources/application.yml 파일에 노션에 정리된 설정값을 필수로 입력해야 정상 동작합니다.

브랜치·배포 규칙

admin_fe·admin_be·admin_infra·admin_infra-proposed 네 저장소가 같은 규칙을 쓴다. 전문은 admin_wiki md/브랜치-규칙.md.

• 브랜치는 main 하나다. 작업은 main에서 <커밋 타입>/v<버전>-<짧은 설명> 브랜치를 따서(예: fix/v3.0-returning-user-uid) PR로 main에 squash 병합한다.
• PR은 CI(테스트) 통과가 필요하다.
• 어느 브랜치에 push해도 자동 배포는 없다. 배포는 admin_infra의 Deploy Proposed Stack 워크플로로만 한다.
• 실험 스택은 main(또는 작업 브랜치)을, 운영(operation)은 네 저장소에 같은 이름으로 찍은 릴리스 태그 vX.Y.Z만 배포한다.

예전의 main push 자동 배포(deploy.yml)와 Helm 차트(helm/admin-prod)는 배포 대상이 은퇴해 제거했습니다.

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API 문서 및 모니터링

서버가 정상적으로 실행 중일 때, 아래 주소에서 API 명세(Swagger)를 확인할 수 있습니다.

• Swagger UI: http://{farm_server_ip}:{port}/apidocs/
• Health Check: http://{farm_server_ip}:{port}/health

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5. 트러블슈팅 (Troubleshooting)

배포 후 문제가 발생했을 때 확인 및 조치 방법입니다.

1. Pod 상태 확인

kubectl get pods -n cssh

• 정상: Running (READY 1/1)
• 오류: CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, Pending

2. 로그 확인

서버가 뜨지 않거나 동작이 이상할 때 실시간 로그를 확인합니다.

# Pod 이름 확인 후
kubectl logs -f <POD_NAME> -n cssh

6. 환경 변수 및 시크릿

CI/CD 작동을 위해 GitHub Repository Secrets에 다음 변수들이 등록되어 있습니다.

• Docker Hub: DOCKER_USERNAME, DOCKER_PASSWORD
• Kubernetes Access: K8S_HOST, K8S_USERNAME, K8S_PRIVATE_KEY, K8S_PORT

현재는 username이 toni와 {key}로 되어있으며, 관리자 변경 시 인수인계가 필요합니다.

📚 문서 및 위키

더 자세한 개발 가이드와 트러블슈팅 로그는 **GitHub Wiki**를 참고해 주세요.

관련 링크
인프라 서버
프론트엔드